行业研究

案例研究：C3.ai的人工智能现实主义路径

行业研究 2024-03-27

对陷入亏损泥潭的中国人工智能企业来说，C3.ai的故事更具现实借鉴意义：生成式人工智能固然前景广阔，但其投入和研发是一项长期工作，AIGC产品对企业短期内的财务状况并不会产生较大贡献。与其all in大模型，不如做深做实现有AI技术与产业应用场景的深度融合，找到大模型的协同发力点，设法逃离亏损魔咒。

全球首部AI法案达成初步协议，中美欧AI监管有何异同？

行业研究 2023-12-14

人工智能引发生产力变革的同时，也引发了人们对快速发展的技术给就业、隐私、版权保护甚至人类生命带来风险的担忧，人工智能治理成为全球各国共同面临的重要课题。

马斯克寄予厚望的UBI车险，能否借AI促进行业数字化？

行业研究 2023-09-07

新的汽车形态，也为保险行业数字化转型提供了有力支撑，比如汽车的内部结构发生了重大的变化、更多的传感器带来了更为海量的数据，以AI技术为代表的智能技术又让这些数据实力得到进一步的释放，数据转变为风险预测能力、精准定价能力，从而打造出更高的行业壁垒。 在这巨变的时代，数据驱动下对客群的精准定位以及出色的定价能力是掌握车险“飞轮”效应的关键，而已在海外获得成功实践的UBI模式不失为一种有益的尝试。

订阅付费模式兴起，AI成SaaS企业转型催化剂

行业研究 2023-08-11

生成式AI为保险科技带来哪些启示？

行业研究 2023-08-02

在冰鉴科技研究院看来，投融资的不确定性将加剧保险科技行业的竞争和优胜劣汰。无论是传统保险公司，还是专注于该行业的科技公司，“核心科技应用”仍然是获得资金青睐的不二法门。生成式AI正快速迭代，人工智能将为保险科技提供哪些新选择？

AI+财富管理：国际顶级银行打算这么用GPT

行业研究 2023-07-18

冰鉴科技研究院在分析Evident相关报告及上榜银行后发现，GPT虽然已成显学，但这些国际大银行并没有认为其包治百病。由于对人工智能技术投入早、布局深，很多银行已有的深度学习财富管理系统已相当成熟，并没有一窝蜂去追GPT热点。 相反，榜单中提到的“透明度”指标，受到很多大行的重视，比如负责任的人工智能(Responsible AI)或可解释人工智能（Explainable AI, XAI）在大行的财报中出现比例越来越高。

智能客服“失智”？大语言模型支招

行业研究 2023-07-13

冰鉴科技基于多年来在机器学习、深度学习、自然语言处理等技术方向上的沉淀，运用Transformer结构，打造了面向垂直行业的冰鉴大模型——本立道生（Origin One），它能够捕捉到文本中的长期依赖性，理解上下文中的语境和含义，从而生成更加准确、连贯和语义丰富的文本，目前已经在海外多个平台的智能客服领域拥有了优异表现。

《个人贷款管理办法（征求意见稿）》有哪些重要关注点？

行业研究 2023-02-08

冰鉴科技研究院认为，此次征求意见稿明确了个人贷款期限要求，进一步优化贷款结构；鼓励科技手段的应用，支持非现场技术开展贷款调查和管理；强调贷款资金用途管控，提高受托支付执行的有效性；细化风险控制的核心事项不能委托第三方相关要求。

《流动资金贷款管理办法（征求意见稿）》三个重点解读

行业研究 2023-01-09

新规新增并细化了贷款期限、还款方式、贷款展期、受托支付要求，其主要目的是防范贷款期限错配产生的风险，进一步优化贷款结构，防止流动资金贷款用于炒房、炒股。此外，新规简化了流动性贷款尽职调查要求，可简化或不再进行现场调查——为金融科技手段在风控中的进一步应用，提供了广阔空间。

绿色贷款有“量”无“质”？智能科技如何提质增效

行业研究 2022-12-14

科技手段的应用，为银行绿色贷款创新提供了新的可能。改变绿色贷款重“量”不重“质”的现状，亟待监管、行业、从业机构和科技公司各方形成合力，共促智能科技在绿色金融领域发挥实效。