什么是信用评分？
首先，我们来了解一下什么叫信用。“信用”一词在《辞海》里有三种解释：诚实不欺、遵守诺言，信任使用以及价值运动的特殊形式。英文中“credit”一词起源于拉丁文“credo”，意为“我相信、我信任”，同时兼具借款、荣誉、声誉等意。经过一百多年的发展，西方发达国家依靠制度约束和法律监督，已经渐渐形成了较为严密的个人征信体系。我国个人征信体系建设起步较晚，但近年来，随着人工智能、大数据、云计算、区块链等技术的发展，我们国家的个人征信体系建设飞速发展，取得了显著的成果。
在个人征信方面，中国人民银行先后批设了百行征信和朴道征信2家个人征信机构。截至2022年8月末，百行征信、朴道征信分别覆盖4.96亿人、1.57亿人，提供服务38.59亿次、10.13亿次，实现个人非贷海量替代数据全面共享应用。
在企业征信方面，截至2022年8月末，在人民银行分支机构备案的企业征信机构136家，已实现企业注册登记等公开信息的全覆盖，仅2022年前8个月累计提供信用评分、反欺诈、企业画像、联合建模、决策支持等征信产品征信服务就达52亿次。
那到底什么是信用评分呢？信用评分是利用数学模型将相关数据转化为某个数值来指导信用决策，是信任的工业化转换。更加具体一点是指根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数。
根据客户的信用分数，金融机构可以分析客户按时还款的意愿和可能性，并由此决定是否准予授信以及授信的额度和利率。虽然金融机构通过分析客户的信用历史资料，同样可以得到这样的分析结果，但利用信用评分却更加快速、更加客观、更具有一致性。
什么是信用评分模型？
近年来基于大数据和人工智能等相关技术，使用信用评分模型来测算信用评分成为主要趋势。这个模型主要是指根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，来决定客户所可以持有的金额权限，从而保证还款等业务的安全性。随着在现代社会中信贷、信用卡的作用日渐突出，信用评分模型的发展前景不可估量。
人工智能风控专家冰鉴科技不仅拥有领先的人工智能技术，还具有成熟而丰富的建模经验，模型能力是冰鉴科技服务的核心。冰鉴科技董事长顾凌云举例称，在只有800家授权企业的情况下，冰鉴科技需要在有限的数量中，实现2万家企业授权时才能建立的模型，这是最难、也是最具竞争力的地方。
征信体系是社会信用体系的基础，是衡量一个国家市场伦理和社会道德建设的重要指标，建立完善的征信体系不仅将推动经济社会的进一步发展。以科技赋能金融，冰鉴科技以技术为基石，为我国征信体系的完备建设贡献着力量。
相信这篇文章会对您了解信用评分和信用评分模型有所助益。
