在解释大数据公司前景如何之前，我们先解释一下什么是大数据公司？大数据公司是指以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型公司。
判断大数据公司前景要从2个维度分析。一方面大数据整体行业未来空间巨大。特别是2020年4月9日，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》对外公布，数据成为五大生产要素之一，可见国家对其定位相当高。
因此，大数据行业前景特别好，适合计算机、统计、数学等专业人才就业，一些学习物理、金融或者对数学比较感兴趣且有一定数学天赋的人更应该将大数据公司或者岗位作为自己职业发展方向。
另一方面，行业门槛较高，且容易产生“赢者通吃”的现象，导致并不是所有的大数据公司都很有前景。大数据行业涉及面特别广告，而且容易形成头部通吃的情况，即头部大数据公司垄断市场，获得市场绝大部分客户订单，而尾部大数据公司生存困难，很难获得客户认可，很难拿到订单获得收入，最终只能关门。因此，对于求职者，不能盲目选择，需要三思后行，在接受offer之前，仔细研究一下企业所处行业地位，以及企业客户数量、盈利情况等综合考虑。
- 大数据公司前景巨大
随着各个各业数字化转型不断加快，以及行业精细化运营的推进，对于利用大数据技术进行精准化营销，降低运营成本的需求不断增加。比如，在游戏行业，近一两年，整个行业增长率下降，甚至负增长，游戏公司获客成本急剧增加，业绩考核压力巨大。传统的买流量模式获客不理想，且广告费支出无法衡量，对于渠道的大数据分析、考核迫在眉睫，因此，需要通过大数据公司的分析各渠道流量转化情况，并择优选择，从而降低成本。类似的智能化营销公司包括数数科技、DataEye等，这些大数据公司开发的SaaS系统能够提供成熟的数据分析方案，所有开发者们无需再花费很长的时间写脚本，就可以获取游戏内的数据情况，如用户画像、留存、DAU、ARPU 等。
- 大数据公司门槛较高
大数据公司门槛较高，只有优秀的人才才能进入这些公司，学历至少本科以上，大部分人才具有硕士学历或者博士学历，因此，大数据公司一般人才济济、竞争激烈，进入门槛较高。一般搞开发、模型的人，需要具备较强的综合素质，不仅需要精通各种统计分析工具、会写代码，还需要专业对口，会建模等，熟练掌握统计学、机器学习、NLP（自然语言处理）等人工智能技术。
- 大数据公司选择注意事项
此外，大数据公司容易产生“赢者通吃”，在细分领域的头部公司可能与绝大部分企业产生合作，形成了完善的合作流程，而尾部大数据公司由于缺少技术人才，以及产品不够成熟等多种原因导致客户较少、收入不及预期，从而长期亏损，随时可能倒闭，因此，在选择就业时，需要尽量避开这些尾部大数据公司。
对于求职的人来说，尽可能选择头部大数据就职。此外，这个头部，并不一定是互联网巨头，也可能是各个细分行业的专精特新小巨人企业，类似于冰鉴科技，在智能风控领域，已经与一千多金融机构合作，形成了特定的竞争优势，特别适合大数据人才，在找工作时可以优先考虑。
