贷前贷中贷后风险管理

贷前贷中贷后风险管理是指信用贷款领域进行风险管理的三个阶段,其中贷前风险管理最重要,其次贷中风险监控,贷后风险管理主要是催收管理。目前,使用A卡、B卡、C卡等信用评分卡进行贷前贷中贷后风险管理是金融机构常用的风险管理办法。

贷前贷中贷后风险管理是

不管是贷前风险管理,还是贷中或者贷后风险管理,其主要目的都是为了降低信贷逾期,将信贷风险降低到最小。

其中,贷前风险管理是指贷款发放前,风控人员对贷款申请人基本情况的调查,并对其是否符合贷款条件和可发放的贷款额度做出初步判断。如果贷前风险评估识别出欺诈客户、还款能力不强的客户,那么就可以有效降低金融机构逾期坏账,以及贷中和贷后管理成本。因此,贷前风险管理最重要。

贷中风险监控是指金融机构已经将资金发放给信贷客户,客户还处于正常还款中,为了控制风险,金融机构不定期对客户进行风险评估。如果能够及时发现客户情况变化,特别是违规使用自己,比如将消费贷自己用于赌博、炒股等银行禁止的高风险领域,就可以要求客户提前还款,及时止损。

贷后风险管理是指客户已经逾期,利用短信、电话、上门催收,甚至司法诉讼等各种方式进行催收,降低信贷损失。

传统的贷前贷中贷后风险管理主要靠客户经理进行,比如贷前审批,需要客户进行现场对客户进行初步判断,贷后催收需要客户经理进行电话沟通,甚至上门催收。因此,传统的贷前贷中贷后风险管理运营效率低,且成本较高。再加上小额信贷兴起,线下催收回款有限,很难覆盖企业催收成本。此外,客户一旦失联,催收就比较棘手,再加上疫情影响,线下催收困难重重。传统的靠人进行的贷前贷中贷后风险管理弊端逐渐暴露,已经很难适应时代需要。

近些年,智能贷前贷中贷后风险风险管理越来越受到金融机构的重视,纷纷开发或者与第三方智能风控企业合作,寄希望通过人工智能技术降低风险管理成本以及坏账率。

以冰鉴科技为例的智能风控产品为例,该产品利用知识图谱、NLP、机器学习等前沿技术,可以很好的帮助金融机构进行贷前贷中贷后全流程风险管理,目前合作的金融机构已经超过千家。

以上是对贷前贷中贷后风险管理的解读。